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	<title>Le referencement naturel offshore &#187; 8 Le Pagerank / PR</title>
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	<description>Toutes les astuces pour etre premier sur google</description>
	<pubDate>Wed, 23 Apr 2008 13:28:46 +0000</pubDate>
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		<title>Le Pagerank</title>
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		<pubDate>Sun, 02 Mar 2008 10:40:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
		
		<category><![CDATA[8 Le Pagerank / PR]]></category>

		<category><![CDATA[pagerank google popularité site]]></category>

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		<description><![CDATA[Le succès de Google a longtemps tenu à un concept clé : la notion de classement des informations en fonction de la notoriété des sites sur Internet.
Basé à la fois sur la pertinence de l’information et la popularité d&#8217;un site, ce concept a été inventé en 1998, par les fondateurs de Google, à l&#8217;époque étudiants [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Le succès de Google a longtemps tenu à un concept clé : la notion de classement des informations en fonction de la notoriété des sites sur Internet.<br />
Basé à la fois sur la pertinence de l’information et la popularité d&#8217;un site, ce concept a été inventé en 1998, par les fondateurs de Google, à l&#8217;époque étudiants : Larry Page et Sergey Brin (provenant comme les fondateurs de Yahoo! de l&#8217;Université de Standford). Google met ce concept en pratique à travers son algorithme déposé dit algorithme du PageRank 1.http://www.outil-referencement.com/blog/index.php/346- pagerank<br />
De fait, pour parcourir systématiquement à intervalles réguliers, relever, étudier et répertorier le contenu de pages Web, un robot d&#8217;indexation se base sur des critères prédéfini is2. Chez Google, le PageRank fait partie de ces critères3 mais il en existe d&#8217;autres4 (localisation d&#8217;une page au sein de l&#8217;architecture du site, nombre de liens externes pointant vers une page Web, évaluation sémantique, &#8230; ).<br />
Il existe des algorithmes similaires au PageRank (l&#8217;algorithme HITS5 par exemple). D&#8217;aucun s6 spéculent quant à sa formulation</p>
<p>GoogScore = (KW Usage Score * 0.3) + (Domain Strength * 0.25) + (Inbound Link Score * 0.25) + (User Data * 0.1) + (Content Quality Score * 0.1) + (Manual Boosts) - (Automated &amp; Manual Penalties)<br />
soit<br />
GoogScore = (Score Densité de mots clés * 0.3) + (Force du nom de domaine * 0.25) + (Poids des liens entrants * 0.25) + (Statistiques utilisateurs * 0.1) + (Qualité du contenu * 0.1) + (optimisation manuelle) - (Pénalités automatiques ou manuelles)<br />
Pour résumé, le PageRank attribue à chaque page une note de 0 à 10 en fonction de son importance sur Internet.<br />
1 &lt;http://www.google.com/technology/index.html &gt;<br />
L&#8217;algorithme du PageRank expliqué – Sept. 2003 (http://www.webmaster- hub.com/publication/article16.html)<br />
2 &lt;http://www.seomoz.org/article/search-ranking-factors &gt;<br />
3 SEOMoz analyse le brevet « Information Retrieval Based on Historical Data » déposé par Google &lt;http://www.seomoz.org/article/google-historical-data-patent &gt;<br />
4 Google Ranking Factors (http://www.vaughns-1-pagers.com/internet/Google-ranking-factors.htm)<br />
5 L&#8217;algorithme HITS et le projet CLEVER (http://www.webmaster-hub.com/publication/article82.html)<br />
6 &lt;http://www.seomoz.org/blog/a-little-piece-of-the-google-algorithm-revealed &gt;</p>
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